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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Bayesian Inference

verfasst von : Siu-Kui Au

Erschienen in: Operational Modal Analysis

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

This chapter introduces the Bayesian approach for system identification in a general context. The concept of ‘identifiability’ is introduced, which affects how computations should be performed for making inference. Computational strategies for ‘globally identifiable’, ‘local identifiable’ and ‘unidentifiable’ situations are further discussed in individual sections. ‘Model class selection’ is also introduced, which is an important topic for validating models beyond system identification.

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Metadaten
Titel
Bayesian Inference
verfasst von
Siu-Kui Au
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Operational Modal Analysis

Print ISBN: 978-981-10-4117-4

Electronic ISBN: 978-981-10-4118-1

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-4118-1_8

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