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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

BECA: A Software Tool for Integrated Visualization of Human Brain Data

verfasst von : Huang Li, Shiaofen Fang, Bob Zigon, Olaf Sporns, Andrew J. Saykin, Joaquín Goñi, Li Shen

Erschienen in: Brain Informatics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Visualization plays an important role in helping neuroscientist understanding human brain data. Most publicly available software focuses on visualizing a specific brain imaging modality. Here we present an extensible visualization platform, BECA, which employ a plugin architecture to facilitate rapid development and deployment of visualization for human brain data. This paper will introduce the architecture and discuss some important design decisions in implementing the BECA platform and its visualization plugins.

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Literatur
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Li, H., Fang, S., Cortes, G.J., Contreras, J., Liang, L., Cai, C., West, J., Risacher, S., Wang, Y., Sporns, O., Saykin, A., Shen, L.: The ADNI integrated visualization of human brain connectome data. In: Guo, Y., Friston, K., Aldo, F., Hill, S., Peng, H. (eds.) BIH 2015. LNCS, vol. 9250, pp. 295–305. Springer, Cham (2015). doi:10.​1007/​978-3-319-23344-4_​29 CrossRef
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Nickolls, J.: Scalable Parallel Programming with CUDA. Queue 6, 2 (2008)CrossRef
Metadaten
Titel
BECA: A Software Tool for Integrated Visualization of Human Brain Data
verfasst von
Huang Li
Shiaofen Fang
Bob Zigon
Olaf Sporns
Andrew J. Saykin
Joaquín Goñi
Li Shen
Copyright-Jahr
2017
Buch
Brain Informatics

Print ISBN: 978-3-319-70771-6

Electronic ISBN: 978-3-319-70772-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-70772-3_27