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2012 | OriginalPaper | Buchkapitel

Beyond Traditional Fuzzy Uncertainty: Type-2 Fuzzy Techniques

verfasst von : Hung T. Nguyen, Vladik Kreinovich, Berlin Wu, Gang Xiang

Erschienen in: Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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fuzzy

information, we assumed that we have exact numerical degrees describing expert uncertainty. As we have mentioned in the previous chapter, in practice, an expert can, at best, provide bounds (i.e., an interval) or his or her degree of certainty – or even produce a “type-2”

fuzzy

degree of certainty (such as “about 0.6”).

As we have shown in Part I, processing of data under general type-1 fuzzy uncertainty can be reduced to the simplest case – of interval uncertainty: namely, Zadeh’s extension principle is equivalent to level-by-level interval computations applied to

α

-cuts of the corresponding fuzzy numbers.

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Metadaten
Titel
Beyond Traditional Fuzzy Uncertainty: Type-2 Fuzzy Techniques
verfasst von
Hung T. Nguyen
Vladik Kreinovich
Berlin Wu
Gang Xiang
Copyright-Jahr
2012
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Computing Statistics under Interval and Fuzzy Uncertainty

Print ISBN: 978-3-642-24904-4

Electronic ISBN: 978-3-642-24905-1

Copyright-Jahr: 2012

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24905-1_47

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