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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Big Data – Datenanalyse als Eintrittskarte in die Zukunft

Grundlagen und zentrale Begriffe

verfasst von : Andreas Gadatsch

Erschienen in: Big Data für Entscheider

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

In diesem Abschnitt werden Zielsetzung, Inhalte und Einsatzbereiche von Big Data vorgestellt. Big Data gilt seit mehreren Jahren als Werkzeug und Methode um zusätzliche bislang ungenutzte Daten zu analysieren und für Entscheidungen, Prozesse und neue Geschäftsmodelle zu nutzen. Die Einsatzbereiche sind vielfältig und bislang kaum ausgeschöpft. Ob im Marketing, Unternehmenscontrolling, Personalmanagement oder in der Produktion, überall lassen sind Big-Data-Technologien nutzen.

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Literatur
Zurück zum Zitat Bachmann, R.; Kemper, G.; Gerzer, T. (2014): Big Data – Fluch oder Segen, Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels., S. 23–29 Bachmann, R.; Kemper, G.; Gerzer, T. (2014): Big Data – Fluch oder Segen, Unternehmen im Spiegel gesellschaftlichen Wandels., S. 23–29
Zurück zum Zitat Becker, W.; Ebner, R.; Mayer, T.; Ulrich, P. (2013): Controlling-Instrumente in mittelständischen Unternehmen, Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung in: Controller-Magazin, Heft 3, S. 58–62 Becker, W.; Ebner, R.; Mayer, T.; Ulrich, P. (2013): Controlling-Instrumente in mittelständischen Unternehmen, Ergebnisse einer aktuellen Online-Befragung in: Controller-Magazin, Heft 3, S. 58–62
Zurück zum Zitat Bitkom (Hrsg.) (2012): Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte, Berlin Bitkom (Hrsg.) (2012): Big Data im Praxiseinsatz – Szenarien, Beispiele, Effekte, Berlin
Zurück zum Zitat Bitkom (Hrsg.) (2013): Leitfaden Management von Big-Data Projekten, Berlin Bitkom (Hrsg.) (2013): Leitfaden Management von Big-Data Projekten, Berlin
Zurück zum Zitat Bitkom (Hrsg.) (2015a): Leitlinien für den Big Data Einsatz, Berlin Bitkom (Hrsg.) (2015a): Leitlinien für den Big Data Einsatz, Berlin
Zurück zum Zitat Blue Yonder (2015) White Paper Vorausschauende Wartung, Karlsruhe Blue Yonder (2015) White Paper Vorausschauende Wartung, Karlsruhe
Zurück zum Zitat Experton Group (Hrsg.) (2016) : Big Data Vendor Benchmark 2016, Big-Data-Lösungsanbieter und -Dienstleister im Vergleich – Deutschland, München Experton Group (Hrsg.) (2016) : Big Data Vendor Benchmark 2016, Big-Data-Lösungsanbieter und -Dienstleister im Vergleich – Deutschland, München
Zurück zum Zitat Fischermann, T.; Hamann, G. (2013): Wer hebt das Datengold, in: DIE ZEIT, 03.01.2013, S. 17–19 Fischermann, T.; Hamann, G. (2013): Wer hebt das Datengold, in: DIE ZEIT, 03.01.2013, S. 17–19
Zurück zum Zitat Gadatsch, A. (2013): IT-gestütztes Geschäftsprozessmanagement im Gesundheitswesen, Wiesbaden Gadatsch, A. (2013): IT-gestütztes Geschäftsprozessmanagement im Gesundheitswesen, Wiesbaden
Zurück zum Zitat Gadatsch, A. (2016): Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen, Controlling & Management Review, Sonderheft 1/2016, S. 62–66 Gadatsch, A. (2016): Die Möglichkeiten von Big Data voll ausschöpfen, Controlling & Management Review, Sonderheft 1/2016, S. 62–66
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Zurück zum Zitat Landrock, H.; Gadatsch, A (2015b): Big Data Vendor Benchmark 2016: Der Markt für Big Data in Deutschland, in: Experton Newsletter 45/2015, 06.11.15 Landrock, H.; Gadatsch, A (2015b): Big Data Vendor Benchmark 2016: Der Markt für Big Data in Deutschland, in: Experton Newsletter 45/2015, 06.11.15
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Zurück zum Zitat Ulich, E.; Wülser, M. (2015): Gesundheitsmanagement im Unternehmen, 6. Auflage, Wiesbaden Ulich, E.; Wülser, M. (2015): Gesundheitsmanagement im Unternehmen, 6. Auflage, Wiesbaden
Zurück zum Zitat Seufert, A. (2014): Entwicklungsstand, potenziale und zukünftige Herausforderungen von Big Data – Ergebnisse einer empirischen Studie, in: HMD, 10.05.2014, DOI: 10.1365/S.40702-0140039-7 Seufert, A. (2014): Entwicklungsstand, potenziale und zukünftige Herausforderungen von Big Data – Ergebnisse einer empirischen Studie, in: HMD, 10.05.2014, DOI: 10.​1365/​S.​40702-0140039-7
Metadaten
Titel
Big Data – Datenanalyse als Eintrittskarte in die Zukunft
verfasst von
Andreas Gadatsch
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-658-17340-1_1