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Erschienen in: Datenbank-Spektrum 1/2019

14.02.2019 | Schwerpunktbeitrag

BIGGR: Bringing Gradoop to Applications

verfasst von: M. Ali Rostami, Matthias Kricke, Eric Peukert, Stefan Kühne, Moritz Wilke, Steffen Dienst, Erhard Rahm

Erschienen in: Datenbank-Spektrum | Ausgabe 1/2019

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Abstract

Analyzing large amounts of graph data, e.g., from social networks or bioinformatics, has recently gained much attention. Unfortunately, tool support for handling and analyzing such graph data is still weak and scalability to large data volumes is often limited. We introduce the BIGGR approach providing a novel tool for the user-friendly and efficient analysis and visualization of Big Graph Data on top of the open-source software KNIME and gradoop. Users can visually program graph analytics workflows, execute them on top of the distributed processing framework Apache Flink and visualize large graphs within KNIME. For visualization, we apply visualization-driven data reduction techniques by pushing down sampling and layouting to gradoop and Apache Flink. We also discuss an initial application of the tool for the analysis of patent citation graphs.

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Fußnoten
1
Competence Center for Scalable Data Services and Solutions (ScaDS Dresden/Leipzig) [4].
 
2
The technology transfer into KNIME is funded within a joint BMBF project between ScaDS / University of Leipzig and Knime. It is planned to make the described extensions freely available within an upcoming release of KNIME.
 
Literatur
2.
Zurück zum Zitat Junghanns M, Petermann A, Gómez K, Rahm E (2015) Gradoop: scalable graph data management and analytics with Hadoop. arXiv preprint 150600548 Junghanns M, Petermann A, Gómez K, Rahm E (2015) Gradoop: scalable graph data management and analytics with Hadoop. arXiv preprint 150600548
7.
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Metadaten
Titel
BIGGR: Bringing Gradoop to Applications
verfasst von
M. Ali Rostami
Matthias Kricke
Eric Peukert
Stefan Kühne
Moritz Wilke
Steffen Dienst
Erhard Rahm
Publikationsdatum
14.02.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
Datenbank-Spektrum / Ausgabe 1/2019
Print ISSN: 1618-2162
Elektronische ISSN: 1610-1995
DOI
https://doi.org/10.1007/s13222-019-00306-x

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