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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Biomedical Imaging: A Computer Vision Perspective

verfasst von : Xiaoyi Jiang, Mohammad Dawood, Fabian Gigengack, Benjamin Risse, Sönke Schmid, Daniel Tenbrinck, Klaus Schäfers

Erschienen in: Computer Analysis of Images and Patterns

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Many computer vision algorithms have been successfully adapted and applied to biomedical imaging applications. However, biomedical computer vision is far beyond being only an application field. Indeed, it is a wide field with huge potential for developing novel concepts and algorithms and can be seen as a driving force for computer vision research. To emphasize this view of biomedical computer vision we consider a variety of important topics of biomedical imaging in this paper and exemplarily discuss some challenges, the related concepts, techniques, and algorithms.

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Metadaten
Titel
Biomedical Imaging: A Computer Vision Perspective
verfasst von
Xiaoyi Jiang
Mohammad Dawood
Fabian Gigengack
Benjamin Risse
Sönke Schmid
Daniel Tenbrinck
Klaus Schäfers
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-40261-6_1