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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Business Intelligence and Geographic Information System for Hydrogeology

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Abstract

We have developed the Hydrogeological Information System (HgIS). Its purpose is to load data from available data sources of any kind, to visualize and analyze data and to implement simple models. HgIS is mostly built upon the Pentaho business intelligence (BI) platform. HgIS uses only some components of BI in comparison to enterprise BI solutions. Adequacy and limitation of data warehousing and BI application for groundwater data is discussed. Data extraction, transformation and loading is focused on integration of wide variety of structured and semi-structured data. Data warehouse uses a hybrid snowflake/star schema. Inmon’s paradigm is used because data semantics is known and the volume of data is limited. HgIS is data agnostic, database agnostic, scalable and interoperable. The architecture of the system corresponds to a spatial business intelligence solution (GeoBI) – a combination of BI and geographic information systems (GIS). Groundwater practitioners have worked with GIS software for decades but BI technologies and tools have not previously been applied to groundwater data.

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Literatur
4.
Zurück zum Zitat Inmon, W.H.: Building the Data Warehouse, 4th edn. Wiley, Indianapolis (2005) Inmon, W.H.: Building the Data Warehouse, 4th edn. Wiley, Indianapolis (2005)
5.
Zurück zum Zitat Kimball, R., Ross, M.: The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd edn. Wiley, Indianapolis (2013) Kimball, R., Ross, M.: The Data Warehouse Toolkit: The Definitive Guide to Dimensional Modeling, 3rd edn. Wiley, Indianapolis (2013)
7.
Zurück zum Zitat Nešetřil, K., Šembera, J.: Groundwater data management system. In: Gómez, J.M., Sonnenschein, M., Vogel, U., et al. (eds.) EnviroInfo 2014 – ICT for Energy Efficiency: Proceedings of the 28th International Conference on Informatics for Environmental Protection, 10–12 September 2014, Oldenburg, Germany, pp. 301–306. BIS-Verlag, Carl von Ossietzky University Oldenburg, Oldenburg (2014) Nešetřil, K., Šembera, J.: Groundwater data management system. In: Gómez, J.M., Sonnenschein, M., Vogel, U., et al. (eds.) EnviroInfo 2014 – ICT for Energy Efficiency: Proceedings of the 28th International Conference on Informatics for Environmental Protection, 10–12 September 2014, Oldenburg, Germany, pp. 301–306. BIS-Verlag, Carl von Ossietzky University Oldenburg, Oldenburg (2014)
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Zurück zum Zitat Nešetřil, K., Šembera, J.: An information system for groundwater data and modelling. In: Sauvage, S., Sánchez-Pérez, J.M., Rizzoli, A.E. (eds.) Proceedings of the 8th International Congress on Environmental Modelling and Software, 10–14 July, Toulouse, France, pp. 747–752 (2016) Nešetřil, K., Šembera, J.: An information system for groundwater data and modelling. In: Sauvage, S., Sánchez-Pérez, J.M., Rizzoli, A.E. (eds.) Proceedings of the 8th International Congress on Environmental Modelling and Software, 10–14 July, Toulouse, France, pp. 747–752 (2016)
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Zurück zum Zitat Poole, J., Chang, D., Tolbert, D., Mellor, D.: Common Warehouse Metamodel. Wiley, New York (2002) Poole, J., Chang, D., Tolbert, D., Mellor, D.: Common Warehouse Metamodel. Wiley, New York (2002)
Metadaten
Titel
Business Intelligence and Geographic Information System for Hydrogeology
verfasst von
Kamil Nešetřil
Jan Šembera
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-89935-0_14