Skip to main content

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Campus Network Information Security Risk Assessment Based on FAHP and Matter Element Model

verfasst von : Fangfang Geng, Xiaolong Ruan

Erschienen in: Intelligent Computing Methodologies

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Based on the analysis of the main influencing factors of campus network information security, the risk evaluation index system of campus network information security is constructed. Meanwhile, a security risk assessment model of campus network information security based on FAHP and matter element model is proposed. It is used to complete the quantification of index, the determination of index weight and the calculation of correlation degree. The model can also be used to complete the campus network information security risk assessment, and then put forward the improvement measures. The results show that the model can be effectively applied to the campus network information security risk assessment. It provides a theoretical basis for improving campus network information security.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
1.
Zurück zum Zitat Zhang, M.: Application of dynamic Bayesian network assessment method in university campus network. Netw. Secur. Technol. Appl. 11, 29–30 (2015) Zhang, M.: Application of dynamic Bayesian network assessment method in university campus network. Netw. Secur. Technol. Appl. 11, 29–30 (2015)
2.
Zurück zum Zitat Sun, J.W., Kang, Y.: Method for non-functional requirements evaluation of trusted software based on fuzzy analytic hierarchy process. Comput. Eng. Appl. 1–7 (2016) Sun, J.W., Kang, Y.: Method for non-functional requirements evaluation of trusted software based on fuzzy analytic hierarchy process. Comput. Eng. Appl. 1–7 (2016)
3.
Zurück zum Zitat Jiang, H., Zhang, Q.L.: Power quality evaluation of wind farm based on improved cloud matter - element model. Power Syst. Technol. 1, 205–210 (2014) Jiang, H., Zhang, Q.L.: Power quality evaluation of wind farm based on improved cloud matter - element model. Power Syst. Technol. 1, 205–210 (2014)
4.
Zurück zum Zitat Li, C., Chen, J.H.: Application of the connecting number matterelement model in the civil engineering safety evaluation and risk forecast. J. Saf. Environ. 2, 71–75 (2016)CrossRef Li, C., Chen, J.H.: Application of the connecting number matterelement model in the civil engineering safety evaluation and risk forecast. J. Saf. Environ. 2, 71–75 (2016)CrossRef
Metadaten
Titel
Campus Network Information Security Risk Assessment Based on FAHP and Matter Element Model
verfasst von
Fangfang Geng
Xiaolong Ruan
Copyright-Jahr
2017
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-63315-2_26