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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

13. Cartography and Navigation

verfasst von : Wil M. P. van der Aalst

Erschienen in: Process Mining

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Abstract

Process models can be seen as the “maps” describing the operational processes of organizations. Similarly, information systems can be looked at as “navigation systems” guiding the flow of work in organizations. Unfortunately, many organizations fail in creating and maintaining accurate business process maps. Often process models are outdated and have little to do with reality. Moreover, most information systems fail to provide the functionality offered by today’s navigation systems. For instance, workers are not guided by the information system and need to work behind the system’s back to get things done. Moreover, useful information such as the “estimated arrival time” of a running case is not provided. Process mining can help to overcome some of these problems.

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Literatur
13.
R.P.J.C. Bose and W.M.P. van der Aalst. Abstractions in Process Mining: A Taxonomy of Patterns. In U. Dayal, J. Eder, J. Koehler, and H. Reijers, editors, Business Process Management (BPM 2009), volume 5701 of Lecture Notes in Computer Science, pages 159–175. Springer, Berlin, 2009. CrossRef
28.
M. de Leoni, W.M.P. van der Aalst, and A.H.M. ter Hofstede. Visual Support for Work Assignment in Process-Aware Information Systems. In M. Dumas, M. Reichert, and M.C. Shan, editors, International Conference on Business Process Management (BPM 2008), volume 5240 of Lecture Notes in Computer Science, pages 67–83. Springer, Berlin, 2008.
49.
C.W. Günther. Process Mining in Flexible Environments. PhD Thesis, Eindhoven University of Technology, September 2009.
50.
C.W. Günther and W.M.P. van der Aalst. Fuzzy Mining: Adaptive Process Simplification Based on Multi-Perspective Metrics. In G. Alonso, P. Dadam, and M. Rosemann, editors, International Conference on Business Process Management (BPM 2007), volume 4714 of Lecture Notes in Computer Science, pages 328–343. Springer, Berlin, 2007.
94.
W.M.P. van der Aalst. Using Process Mining to Generate Accurate and Interactive Business Process Maps. In A. Abramowicz and D. Flejter, editors, Business Information Systems (BIS 2009) Workshops, volume 37 of Lecture Notes in Business Information Processing, pages 1–14. Springer, Berlin, 2009. CrossRef
97.
W.M.P. van der Aalst and A.H.M. ter Hofstede. YAWL: Yet Another Workflow Language. Information Systems, 30(4):245–275, 2005. CrossRef
101.
W.M.P. van der Aalst, A.H.M. ter Hofstede, B. Kiepuszewski, and A.P. Barros. Workflow Patterns. Distributed and Parallel Databases, 14(1):5–51, 2003. CrossRef
110.
W.M.P. van der Aalst, M. Pesic, and M. Song. Beyond Process Mining: From the Past to Present and Future. In B. Pernici, editor, Advanced Information Systems Engineering, Proceedings of the 22nd International Conference on Advanced Information Systems Engineering (CAiSE’10), volume 6051 of Lecture Notes in Computer Science, pages 38–52. Springer, Berlin, 2010.
113.
W.M.P. van der Aalst, M.H. Schonenberg, and M. Song. Time Prediction Based on Process Mining. Information Systems, 36(2):450–475, 2011. CrossRef
130.
Metadaten
Titel
Cartography and Navigation
verfasst von
Wil M. P. van der Aalst
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Process Mining

Print ISBN: 978-3-642-19344-6

Electronic ISBN: 978-3-642-19345-3

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-19345-3_13