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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Case-Based Classifiers with Fuzzy Rough Sets

verfasst von : Shuang An, Qinghua Hu, Daren Yu

Erschienen in: Rough Sets and Knowledge Technology

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Fuzzy rough sets are widely studied and applied in the domain of machine learning and data mining these years. In this work, we design a case-based classifier with fuzzy rough set theory. The new classifier takes lower approximation of fuzzy rough sets as the theoretic foundation of selecting cases and case reasoning. Some numerical experiments are conducted to show the effectiveness of the proposed algorithm.

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Metadaten
Titel
Case-Based Classifiers with Fuzzy Rough Sets
verfasst von
Shuang An
Qinghua Hu
Daren Yu
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Rough Sets and Knowledge Technology

Print ISBN: 978-3-642-24424-7

Electronic ISBN: 978-3-642-24425-4

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-24425-4_24