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Erschienen in:
1996 | OriginalPaper | Buchkapitel
Case Study: Implementation of a Hybrid Genetic Algorithm for Production Planning in a Large Pharmaceutical Company
verfasst von : Patricia Jay Shiroma
Erschienen in: Efficient Production Planning and Scheduling
Verlag: Deutscher Universitätsverlag
Enthalten in: Professional Book Archive
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A majority of the implementations of genetic algorithms described in the literature are for standard benchmark problems, such as the GA-testbed from Beasley (Beasley 1990). While benchmark problems provide a convenient means of comparison between different optimization methods, they are unfortunately not very representative of real-world problems.