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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cautionary Remarks on the Auto-Correlation Analysis of Self-Similar Time Series

verfasst von : Sung Yong Kim

Erschienen in: Advances in Nonlinear Geosciences

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

As the time-domain analysis of non-linear time series in geosciences, the auto-correlations of the self-similar time series are examined to identify spurious decorrelation structures in terms of the number of independent pulses and the shape of decay patterns. The self-similar time series is defined as a continuous time series having similar shapes of disturbance or amplitudes of which statistics is non-Gaussian, such as records of river flows, rainfall, wind speed, concentration of Chlorophyll, and inertial amplitudes in geosciences. In this chapter, the auto-correlations of the modeled self-similar time series are evaluated and the relevant cautionary remarks are discussed.

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Literatur
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Metadaten
Titel
Cautionary Remarks on the Auto-Correlation Analysis of Self-Similar Time Series
verfasst von
Sung Yong Kim
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-58895-7_11