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2009 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cell AT-Models for Digital Volumes

verfasst von : Pedro Real, Helena Molina-Abril

Erschienen in: Graph-Based Representations in Pattern Recognition

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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In [4], given a binary 26-adjacency voxel-based digital volume

V

, the homological information (that related to

n

-dimensional holes: connected components, ”tunnels” and cavities) is extracted from a linear map (called homology gradient vector field) acting on a polyhedral cell complex

P

(

V

) homologically equivalent to

V

. We develop here an alternative way for constructing

P

(

V

) based on homological algebra arguments as well as a new more efficient algorithm for computing a homology gradient vector field based on the contractibility of the maximal cells of

P

(

V

).

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Metadaten
Titel
Cell AT-Models for Digital Volumes
verfasst von
Pedro Real
Helena Molina-Abril
Copyright-Jahr
2009
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-02124-4_32