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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cell-Based Indexing Method for Spatial Data Management in Hybrid Cloud Systems

verfasst von : Yan Li, Byeong-Seok Shin

Erschienen in: Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Verlag: Springer Singapore

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Abstract

In order to efficiently support various spatial and non-spatial queries over geographic heterogeneous cloud environments, we propose a cell-based inverted list index method. Our proposal includes a spatial keyword cell structure for simultaneously managing spatial and non-spatial keywords. An extended inverted list is constructed in order to support robust indexing of loosely coupled collections of heterogeneity spatial objects; therefore, our method can support flexible queries efficiently, such as keyword spatial and non-spatial queries and nearest neighbor queries. Experiment results show that the proposed indexing method can support quick answer of spatial queries compared with several typical existing indexing methods.

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Literatur
1.
Guttman, A.: R-trees: a dynamic index structure for spatial searching. In: Proceedings of the International Conference on Management of Data, pp. 47–54. ACM Press (1984)
2.
Yannis, T., Michael, V., Timos, S.: Spatio-temporal indexing for large multimedia applications. In: Proceedings of the International Conference on Multimedia Computing and Systems. IEEE Press (1996)
3.
Tao, Y., Papadias, D.: MV3R-tree: a spatiotemporal access method for timestamp and interval queries. In: Proceedings of the 27th International Conference on Very Large Databases, pp. 431–440. Morgan Kaufmann Publishers Inc., San Francisco (2001)
4.
Mokbel, M.F., Ghanem, T.M., Aref, W.G.: Spatio-temporal access methods. IEEE Data Eng. Bull. 26(2), 40–49 (2003)
5.
Markov, K.: Multi-dimensional context-free access method, Ph.D. thesis, Institute of Mathematics and Informatics, Bulgarian Academy of Sciences, Sofia (2006)
6.
Markov, K., Ivanova, K., Mitov, I., Karastanev, S.: Advance of the access methods. Inf. Technol. Knowl. 2, 123–137 (2008)
7.
Mario, A.N., Silva, J.R.O.: Towards historical R-trees. In: Proceedings of the 1998 ACM Symposium on Applied Computing, Atlanta, GA, pp. 235–240, February 1998
8.
Tao, Y., Papadias, D.: MV3R-tree: a spatio-temporal access method for timestamp and interval queries. In: Proceedings of 27th International Conference on Very Large Data Bases, Roma, Italy, September 2001
9.
Choi, W., Moon, B., Lee, S.: Adaptive cell-based index for moving objects. Data Knowl. Eng. 48, 75–101 (2004)CrossRef
10.
Jiang, H., Lu, H., Wang, W., Ooi, B.C.: XR-tree: indexing XML data for efficient structural joins. In: Proceedings of ICDE (2003)
11.
Aung, S.N., Sein, M.M.: Hybrid geo-textual index structure for spatial range keyword search. Comput. Sci. Eng. 4(5/6), 21 (2014)
12.
13.
Theodoridis, Y., Silva, J.R.O., Nascimento, M.A.: On the generation of spatiotemporal datasets. In: Güting, R.H., Papadias, D., Lochovsky, F. (eds.) SSD 1999. LNCS, vol. 1651, pp. 147–164. Springer, Heidelberg (1999). doi:10.​1007/​3-540-48482-5_​11 CrossRef
Metadaten
Titel
Cell-Based Indexing Method for Spatial Data Management in Hybrid Cloud Systems
verfasst von
Yan Li
Byeong-Seok Shin
Copyright-Jahr
2017
Verlag
Springer Singapore
Buch
Advances in Computer Science and Ubiquitous Computing

Print ISBN: 978-981-10-3022-2

Electronic ISBN: 978-981-10-3023-9

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-10-3023-9_6

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    Bildnachweise