Charakterisierung, Nutzen und Geschichte

Expertensysteme sind Programme, mit denen das Spezialwissen und die Schlußfolge-rungsfahigkeit qualifizierter Fachleute auf eng begrenzten Aufgabengebieten nachgebildet werden soll. Dabei gehen wir vorläufig von der Vorstellung aus, daß Experten ihre Problemlösungen aus Einzelkenntnissen zusammensetzen, die sie selektieren und in passender Anordnung verwenden. Expertensysteme benötigen daher detaillierte Einzelkenntnisse über das Aufgabengebiet und Strategien, wie dieses Wissen zur Problemlösung benutzt werden soll. Um ein Expertensystem zu bauen, muß das Wissen also formalisiert, im Computer repräsentiert und gemäß einer Problemlösungsstrategie manipuliert werden. Da es jedoch kaum Leute gibt, die sowohl über detailliertes Fachwissen als auch über die notwendigen Programmierkenntnisse verfügen, ist eine Arbeitsteilung wünschenswert. Sie könnte z.B. so aussehen, daß ein Experte und ein Informatiker sich auf eine gemeinsame Wissensrepräsentation einigen, der Experte sein Wissen entsprechend formalisiert und der Informatiker die Problemlösungsstrategien dazu programmiert. Dabei kann jeder seine Fähigkeiten optimal einbringen. Vielleicht noch wichtiger ist, daß eine klare Schnittstelle zwischen dem anwendungsspezifischen Wissen und den allgemeinen Problemlösungsstrategien geschaffen wird, die ein Expertensystem im Vergleich zu den meisten konventionellen Programmen wesentlich änderungsfreundlicher macht. Diese Trennung zwischen Wissen und Problemlösungsstrategie ist in vielen Anwendungsbereichen möglich und für die Architektur von Expertensystemen charakteristisch (s. Abb. 1.1).