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Erschienen in:
Spatiality and Its Semantic Consequence of the Quantitative Expression “一CCN” in Mandarin Chinese Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Chinese Text Error Correction Suggestion Generation Based on SoundShape Code

verfasst von : Hanru Wang, Yangsen Zhang, Lipeng Yang, Congcong Wang

Erschienen in: Chinese Lexical Semantics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Text error correction is an essential part of text proofreading. This paper presents a method for generating text error correction suggestion based on SoundShape Code. By converting the target words into SoundShape Code and using an improved editing distance algorithm to make an ambiguous match with the words in the vocabulary, a set of candidate words whose similarity exceeds a certain threshold are obtained. Based on the contextual relevance model, each words in the candidate words set is scored, and then reasonable error correction suggestions are given according the score. In this paper, four types of errors are marked: substitution error in words with two-character, missing error in words with more than three-character, inserting error in words with more than three-character, substitution error in words with three-character. In total, 617 errors are tested and analyzed. Experiments show that the similarity calculation based on SoundShape Code can provide reasonable error correction suggestions.

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Literatur
1.
Chen, M., Du, Q.Z., Shao, Y.B., et al.: Chinese characters similarity comparison algorithm based on phonetic code and shape code. Inf. Technol. 11, 73–75 (2018)
2.
Zhang, Y.S.: The structuring method of correcting knowledge sets and the producing algorithm of correcting suggestion in the Chinese text proofreading system. J. Chin. Inf. Process. 15(5), 33–39 (2001)
3.
Zhang, Y.S., Cao, Y.D., Xu, B.: Correcting candidate suggestion algorithm and its realization based on statistics. Comput. Eng. 30(11), 106–109 (2004)
4.
Liu, L.L., Cao, C.G.: Research on automatic correction of Chinese true word errors based on combination of local context features. Comput. Sci. 43(12), 30–35 (2016)
5.
Shi, H.L., Liu, L.L., Wang, S., et al.: Research on method of constructing Chinese character confusion set. Comput. Sci. 41(8), 229–232 (2014)
6.
Shi, M.: Chinese text automatic proofreading system. Jiangsu University of Science and Technology (2015)
7.
Cai, D.F., Bai, Y., Yu, S., et al.: A context based word similarity computing method. J. Chin. Inf. Process. 24(3), 24–28 (2010)
8.
Levenshtein, V.I.: Binary code capable of correcting deletions, insertions and reversals. Dokl. Akad. Nauk SSSR 163(4), 708–710 (1966)
9.
Liu, L.L., Cao, C.G.: Research on automatic proofreading method for Chinese non-multiple word errors. Comput. Sci. 43(10), 200–205 (2016)
Metadaten
Titel
Chinese Text Error Correction Suggestion Generation Based on SoundShape Code
verfasst von
Hanru Wang
Yangsen Zhang
Lipeng Yang
Congcong Wang
Copyright-Jahr
2020
Buch
Chinese Lexical Semantics

Print ISBN: 978-3-030-38188-2

Electronic ISBN: 978-3-030-38189-9

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-38189-9_44