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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Classified-Distance Based Shape Descriptor for Application to Image Retrieval

verfasst von : Jinhee Chun, Natsuda Kaothanthong, Takeshi Tokuyama

Erschienen in: Computer Analysis of Images and Patterns

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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We propose a method to improve the quality and the query time of shape-based image retrieval. We define a novel and an accurate shape descriptor named

Distance Interior Ratio (DIR)

that is invariant to rigid motion and scaling. The DIR of shapes can also be stored in an efficient search structure. Our experimental result shows a higher retrieval rate and efficient query time.

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Metadaten
Titel
Classified-Distance Based Shape Descriptor for Application to Image Retrieval
verfasst von
Jinhee Chun
Natsuda Kaothanthong
Takeshi Tokuyama
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-40246-3_1