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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

Cluster Editing with Locally Bounded Modifications Revisited

verfasst von : Peter Damaschke

Erschienen in: Combinatorial Algorithms

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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For

Cluster Editing

where both the number of clusters and the edit degree are bounded, we speed up the kernelization by almost a factor

n

compared to Komusiewicz and Uhlmann (2012), at cost of a marginally worse kernel size bound. We also give sufficient conditions for a subset of vertices to be a cluster in some optimal clustering.

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Metadaten
Titel
Cluster Editing with Locally Bounded Modifications Revisited
verfasst von
Peter Damaschke
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-45278-9_38