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2014 | OriginalPaper | Buchkapitel

Collaborative Friendship Networks in Online Healthcare Communities: An Exponential Random Graph Model Analysis

verfasst von : Xiaolong Song, Shan Jiang, Xianbin Yan, Hsinchun Chen

Erschienen in: Smart Health

Verlag: Springer International Publishing

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Health 2.0 provides patients an unprecedented way to connect with each other online. However, less attention has been paid to how patient collaborative friendships form in online healthcare communities. This study examines the relationship between collaborative friendship formation and patients’ characteristics. Results from Exponential Random Graph Model (ERGM) analysis indicate that gender homophily doesn’t appear in CFNs, while health homophily such as treatments homophily and health-status homophily increases the likelihood of collaborative friendship formation. This study provides insights for improving website design to help foster close relationship among patients and deepen levels of engagement.

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Metadaten
Titel
Collaborative Friendship Networks in Online Healthcare Communities: An Exponential Random Graph Model Analysis
verfasst von
Xiaolong Song
Shan Jiang
Xianbin Yan
Hsinchun Chen
Copyright-Jahr
2014
Verlag
Springer International Publishing
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-08416-9_8

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