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Erschienen in:
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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

10. Common Cause Failures

verfasst von : Marko Čepin

Erschienen in: Assessment of Power System Reliability

Verlag: Springer London

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Abstract

Common cause failure events are a subset of dependent events in which two or more component fault states exist at the same time and are a direct result of a shared root cause. If the dependency exists between parallel events, the probability of system failure is larger than the product of failure probabilities of all parallel events. The procedures for common cause failure analysis are presented. The representation of common cause failures within the fault tree analysis is described and presented on simple examples. The methods for evaluation of common cause failures are described: beta factor method, basic parameter method, multiple Greek letter method, and alpha factor method. The mathematical models are presented. The emphasis is placed to beta factor method, which is the simplest of the four methods. Simple examples are given.

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Literatur
1.
NUREG/CR-4780 (1988) Procedures for treating common cause failures in safety and reliability studies. NRC
2.
Mosleh A, Rasmuson DM, Marshall FM (1998) Guidelines on modeling common-cause failures in probabilistic risk assessment. NUREG/CR-5485, NRC
3.
Fleming K, Mosleh A (1985) Common-cause data analysis and implications in system modeling. In: Proceedings of international topical meeting probabilistic safety methods and applications
4.
Vaurio JK (1998) An implicit method for incorporating common-cause failures in system analysis. IEEE Trans Rel 47(2):173?180CrossRef
5.
Vaurio JK, Jankala KE (2002) Quantification of common cause failure rates and probabilities for standby-system fault trees using international event data sources. In: Proceedings of PSAM 6 conference, San Juan
6.
PRA Procedures Guide (1983) NUREG/CR-2300, NRC
7.
NUREG/CR-4550 (1990) Analysis of core damage frequency: internal events methodology. NRC
8.
Roberts NH, Vesely WE, Haasl DF, Goldberg FF (1981) Fault tree handbook. NUREG-0492, NRC, Washington
9.
Vesely W, Dugan J, Fragola J et al (2002) Fault tree handbook with aerospace applications. National Aeronautics and Space Administration
10.
Common-Cause Failure Event Insights (2003) Emergency diesel generators, NUREG/CR-6819, vol 1. NRC
11.
Common-Cause Failure Event Insights (2003) Motor-operated valves, NUREG/CR-6819, vol 2. NRC
12.
Common-Cause Failure Event Insights (2003) Pumps, NUREG/CR-68 19, vol 3. NRC
13.
Common-Cause Failure Event Insights (2003) Circuit breakers. NUREG/CR-6819, vol 4. NRC
14.
IEEE-Std 500 (1984) IEEE guide to the collection and presentation of electrical, electronic, and sensing component reliability data for nuclear-power generating stations. IEEE
15.
NEA/CSNI/R(2008)1 (2008) Collection and analysis of common-cause failures of switching devices and circuit breakers. NEA
16.
Marshall FM, Rasmuson D, Mosleh A (1998) Common cause failure data collection and analysis system. NUREG/CR-6268, INEEL/EXT-97-00696, NRC
17.
Čepin M (2010) Assessment of switchyard reliability with the fault tree analysis. In: Proceedings of the international conference on probabilistic safety assessment and management. IAPSAM
Metadaten
Titel
Common Cause Failures
verfasst von
Marko Čepin
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer London
Buch
Assessment of Power System Reliability

Print ISBN: 978-0-85729-687-0

Electronic ISBN: 978-0-85729-688-7

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-0-85729-688-7_10