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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Communities Unfolding in Multislice Networks

verfasst von : Vincenza Carchiolo, Alessandro Longheu, Michele Malgeri, Giuseppe Mangioni

Erschienen in: Complex Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Discovering communities in complex networks helps to understand the behaviour of the network. Some works in this promising research area exist, but communities uncovering in time-dependent and/or multiplex networks has not deeply investigated yet. In this paper, we propose a communities detection approach for multislice networks based on modularity optimization. We first present a method to reduce the network size that still preserves modularity. Then we introduce an algorithm that approximates modularity optimization (as usually adopted) for multislice networks, thus finding communities. The network size reduction allows us to maintain acceptable performances without affecting the effectiveness of the proposed approach.

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Metadaten
Titel
Communities Unfolding in Multislice Networks
verfasst von
Vincenza Carchiolo
Alessandro Longheu
Michele Malgeri
Giuseppe Mangioni
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-25501-4_19