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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Community Structure Inspired Algorithms for SAT and #SAT

verfasst von : Robert Ganian, Stefan Szeider

Erschienen in: Theory and Applications of Satisfiability Testing -- SAT 2015

Verlag: Springer International Publishing

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We introduce h-modularity, a structural parameter of CNF formulas, and present algorithms that render the decision problem SAT and the model counting problem #SAT fixed-parameter tractable when parameterized by h-modularity. The new parameter is defined in terms of a partition of clauses of the given CNF formula into strongly interconnected communities which are sparsely interconnected with each other. Each community forms a hitting formula, whereas the interconnections between communities form a graph of small treewidth. Our algorithms first identify the community structure and then use it for an efficient solution of SAT and #SAT, respectively. We further show that h-modularity is incomparable with known parameters under which SAT or #SAT is fixed-parameter tractable.

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Metadaten
Titel
Community Structure Inspired Algorithms for SAT and #SAT
verfasst von
Robert Ganian
Stefan Szeider
Copyright-Jahr
2015
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-24318-4_17