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Comparative Analysis of Controller Tuning for Multi-area Power System Using Swarm Optimization Techniques

  • 2022
  • OriginalPaper
  • Buchkapitel
Erschienen in:

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Abstract

Das Kapitel vertieft sich in den kritischen Aspekt des Controller-Tunings für Mehrbereichs-Stromversorgungssysteme, wobei der Schwerpunkt auf der automatischen Erzeugungssteuerung (AGC) liegt. Zunächst wird die Dynamik einer Zwei-Bereiche-AGC skizziert und die Notwendigkeit eines robusten Controller-Designs skizziert, um Steuerungsziele wie Frequenzregulierung und Lastabstoßung zu erfüllen. Traditionelle Methoden wie Ziegler-Nichols und Cohen-Coon werden diskutiert, aber der Schwerpunkt verlagert sich auf effizientere Schwarmoptimierungstechniken. Der Blütenbestäubungsalgorithmus (FPA) und die Ameisenkolonie-Optimierung (ACO) werden umfassend verglichen, wobei FPA eine überlegene Leistung in Bezug auf schnellere Reaktionszeiten, kürzere Setzzeiten und geringere Übertritte zeigt. Das Kapitel enthält detaillierte Simulationsergebnisse und eine umfassende Analyse der mit diesen Algorithmen abgestimmten PID-Reglerparameter, die die Vorteile von FPA bei der Verbesserung der kurzfristigen Leistungsfähigkeit des Energiesystems aufzeigen.

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Titel
Comparative Analysis of Controller Tuning for Multi-area Power System Using Swarm Optimization Techniques
Verfasst von
B. Rajani
Venkatesh Rayapati
Rayudu Srinivas
Koneti Varalakshmi
Copyright-Jahr
2022
Verlag
Springer Nature Singapore
DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-19-0193-5_5
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