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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Computational Model for Reward-Based Generation and Maintenance of Motivation

verfasst von : Fawad Taj, Michel C. A. Klein, Aart van Halteren

Erschienen in: Brain Informatics

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper, a computational model for the motivation process is presented that takes into account the reward pathway for motivation generation and associative learning for maintaining motivation through Hebbian learning approach. The reward prediction error is used to keep motivation maintained. These aspects are backed by recent neuroscientific models and literature. Simulation experiments have been performed by creating scenarios for student learning through rewards and controlling their motivation through regulation. Mathematical analysis is provided to verify the dynamic properties of the model.

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Metadaten
Titel
Computational Model for Reward-Based Generation and Maintenance of Motivation
verfasst von
Fawad Taj
Michel C. A. Klein
Aart van Halteren
Copyright-Jahr
2018
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-05587-5_5