Skip to main content

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

Concurrency Simulation in Soccer

verfasst von : Jonathan Tellez-Giron, Matías Alvarado

Erschienen in: Social Robotics

Verlag: Springer International Publishing

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

Soccer is a multiplayer concurrent strategic game, one of the most popular sports in the world. Each soccer match is a social phenomenon for itself, with high level social impact from local to international instances. We use context-free grammars and automatons for modeling soccer, then develop a concurrent computing system for this game simulation. We achieve game simulations using real statistical data from distinguished midfielders and forwarders players in the Spanish League of Soccer. Tests are made on the base of varying the teams’ formations, either 4-3-3, 4-4-2, 5-3-2, then obtaining the probabilistic advantage for each formation including the specific players’ statistics.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Literatur
2.
Zurück zum Zitat Cravo, J., Almeida, F., Abreu, P.H., Reis, L.P., Lau, N., Mota, L.: Strategy planner: graphical definition of soccer set-plays. Data Knowl. Eng. 94, 110–131 (2014)CrossRef Cravo, J., Almeida, F., Abreu, P.H., Reis, L.P., Lau, N., Mota, L.: Strategy planner: graphical definition of soccer set-plays. Data Knowl. Eng. 94, 110–131 (2014)CrossRef
3.
Zurück zum Zitat Fernandez, A.J., Cotta, C., Ceballos, R.C.: Generating emergent team strategies in football simulation videogames via genetic algorithms. In: Game-on 2008: 9th International Conference on Intelligent Games and Simulation, pp. 120–125 (2008) Fernandez, A.J., Cotta, C., Ceballos, R.C.: Generating emergent team strategies in football simulation videogames via genetic algorithms. In: Game-on 2008: 9th International Conference on Intelligent Games and Simulation, pp. 120–125 (2008)
4.
Zurück zum Zitat Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing: Concepts and Techniques. Elsevier, Lorne (1992)MATH Gray, J., Reuter, A.: Transaction Processing: Concepts and Techniques. Elsevier, Lorne (1992)MATH
5.
Zurück zum Zitat Hu, J., Wellman, M.P.: Nash q-learning for general-sum stochastic games. J. Mach. Learn. Res. 4, 1039–1069 (2003)MathSciNetMATH Hu, J., Wellman, M.P.: Nash q-learning for general-sum stochastic games. J. Mach. Learn. Res. 4, 1039–1069 (2003)MathSciNetMATH
6.
Zurück zum Zitat Hu, Y., Gao, Y., An, B.: Accelerating multiagent reinforcement learning by equilibrium transfer (2014) Hu, Y., Gao, Y., An, B.: Accelerating multiagent reinforcement learning by equilibrium transfer (2014)
7.
Zurück zum Zitat Liu, Q., Ma, J., Xie, W.: Multiagent reinforcement learning with regret matching for robot soccer. Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013) Liu, Q., Ma, J., Xie, W.: Multiagent reinforcement learning with regret matching for robot soccer. Mathematical Problems in Engineering 2013 (2013)
9.
Zurück zum Zitat Norouzi, A., Acosta, C.A.: An approach to design a robust software architecture and an intelligent model for multi-agent systems. In: 2013 3rd Joint Conference of AI & Robotics and 5th RoboCup Iran Open International Symposium (RIOS), pp. 1–7. IEEE (2013) Norouzi, A., Acosta, C.A.: An approach to design a robust software architecture and an intelligent model for multi-agent systems. In: 2013 3rd Joint Conference of AI & Robotics and 5th RoboCup Iran Open International Symposium (RIOS), pp. 1–7. IEEE (2013)
10.
Zurück zum Zitat Yee, A., Rodríguez, R., Alvarado, M.: Analysis of strategies in american football using nash equilibrium. In: Agre, G., Hitzler, P., Krisnadhi, A.A., Kuznetsov, S.O. (eds.) AIMSA 2014. LNCS (LNAI), vol. 8722, pp. 286–294. Springer, Heidelberg (2014). doi:10.1007/978-3-319-10554-3_30 Yee, A., Rodríguez, R., Alvarado, M.: Analysis of strategies in american football using nash equilibrium. In: Agre, G., Hitzler, P., Krisnadhi, A.A., Kuznetsov, S.O. (eds.) AIMSA 2014. LNCS (LNAI), vol. 8722, pp. 286–294. Springer, Heidelberg (2014). doi:10.​1007/​978-3-319-10554-3_​30
Metadaten
Titel
Concurrency Simulation in Soccer
verfasst von
Jonathan Tellez-Giron
Matías Alvarado
Copyright-Jahr
2016
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-47437-3_94