1995 | OriginalPaper | Buchkapitel
Controlling the Generalization Ability of Learning Processes
verfasst von : Vladimir N. Vapnik
Erschienen in: The Nature of Statistical Learning Theory
Verlag: Springer New York
Enthalten in: Professional Book Archive
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The theory for controlling the generalization ability of learning machines is devoted to constructing an inductive principle for minimizing the risk functional using a small sample of training instances.