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2013 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Convex sets and functions

verfasst von : Francis Clarke

Erschienen in: Functional Analysis, Calculus of Variations and Optimal Control

Verlag: Springer London

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Abstract

The class of convex sets plays a central role in the theory. The subset C of the normed space X is said to be convex if
$$t\in\, (0 , 1)\,,\:\:\: x , y\: \in \:C\:\: \Longrightarrow\:\: (1-t) x+ t y\: \in \:C\,.$$
The separation of convex sets is the issue treated by the celebrated Hahn-Banach theorem, often said to be the most basic tool of classical functional analysis. We also study convex functions, a more modern consideration. Such functions, which turn out to have special regularity properties, will play a big role in things to come. We also introduce lower semicontinuous and extended-valued functions, which are important later in optimization. Support functions and indicator functions are important examples of these.

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Fußnoten
1
Although X is a normed space throughout this chapter, it is clear that these basic definitions require only that X be a vector space.
 
2
We say that f is positively homogeneous if f(tx)= tf(x) whenever t is a positive scalar. Subadditivity is the property f(x+y) ⩽ f(x)+f(y).
 
3
Each x∈ K 1 admits r(x)>0 such that B(x,2r(x))⊂ X∖ K 2. Let { B(x i ,r(x i ))} be a finite subcovering of K 1. Then we may take \(V\,=\,\cap_{\:i}\,\,B^{\,\displaystyle{\circ}} ( 0 , r(x_{\, i})) \).
 
Metadaten
Titel
Convex sets and functions
verfasst von
Francis Clarke
Copyright-Jahr
2013
Verlag
Springer London
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4471-4820-3_2