2011 | OriginalPaper | Buchkapitel
Crawling to Improve Multimodal Emotion Detection
verfasst von : Diego R. Cueva, Rafael A. M. Gonçalves, Fábio Cozman, Marcos R. Pereira-Barretto
Erschienen in: Advances in Soft Computing
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
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This paper demonstrates multimodal fusion of emotion sensory data in realistic scenarios of relatively long human-machine interactions. Fusion, combining voice and facial expressions, has been enhanced with semantic information retrieved from Internet social networks, resulting in more accurate determination of the conveyed emotion.