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Erschienen in:
2003 | OriginalPaper | Buchkapitel
Das generische Fuzzy-Perzeptron
verfasst von : Christian Borgelt, Frank Klawonn, Rudolf Kruse, Detlef Nauck
Erschienen in: Neuro-Fuzzy-Systeme
Verlag: Vieweg+Teubner Verlag
Enthalten in: Professional Book Archive
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Die hybriden Neuro-Fuzzy-Ansätze, die wir im letzten Kapitel diskutiert haben, verwenden alle eine neuronale Architektur. Wie bereits erwähnt, ist dies selbstverständlich keine Voraussetzung für die Anwendung von Lernverfahren auf Fuzzy-Systeme. Diese Darstellungsform kann jedoch von Vorteil sein, um sich den Datenfluss innerhalb des Fuzzy-Systems sowohl für Eingabedaten als auch für Fehler signale, die für das Training verwendet werden, zu verdeutlichen. Ein weiterer Vorteil besteht darin, dass sich auf diese Weise unterschiedliche Neuro-Fuzzy-Ansätze leicht miteinander vergleichen lassen und strukturelle Unterschiede klar zu Tage treten.