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Über dieses Buch

This book is a comprehensive introduction to the methods and algorithms of modern data analytics. It provides a sound mathematical basis, discusses advantages and drawbacks of different approaches, and enables the reader to design and implement data analytics solutions for real-world applications. This book has been used for more than ten years in the Data Mining course at the Technical University of Munich. Much of the content is based on the results of industrial research and development projects at Siemens.

Inhaltsverzeichnis

Frontmatter

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

1. Introduction

Thomas A. Runkler

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Data and Relations

Thomas A. Runkler

2016 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Data Preprocessing

Thomas A. Runkler

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4. Data Visualization

Thomas A. Runkler

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5. Correlation

Thomas A. Runkler

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6. Regression

Thomas A. Runkler

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7. Forecasting

Thomas A. Runkler

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8. Classification

Thomas A. Runkler

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9. Clustering

Thomas A. Runkler

Backmatter

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