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Erschienen in:
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2010 | OriginalPaper | Buchkapitel

2. Data Flow Modeling and Implementation

verfasst von : Dr. Patrick R. Schaumont

Erschienen in: A Practical Introduction to Hardware/Software Codesign

Verlag: Springer US

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Abstract

In this chapter, we will learn how to create data flow models, and how to implement those models in hardware and software. Unlike C programs, data flow models are concurrent: they can express activities that happen simultaneously. This property makes data flow well suited for a parallel hardware implementation as well as a sequential software implementation.

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Literatur
Buck JT (1993) Scheduling dynamic dataflow graphs with bounded memory using the token flow model. Ph.D. Dissertation, UCB/ERL 93/63, UC Berkeley, CA
Eker J, Janneck J, Lee E, Liu J, Liu X, Ludvig J, Neuendorffer S, Sachs S, Xiong Y (2003) Taming heterogeneity - the ptolemy approach. Proceedings of the IEEE 91(1):127–144CrossRef
Lee EA, Messerschmitt DG (1987) Static scheduling of synchronous data flow programs for digital signal processing. IEEE Trans Computers 36(1):24–35MATHCrossRef
Parhi KK, Messerschmitt DG (1989) Fully-static rate-optimal scheduling of iterative data-flow programs via optimum unfolding. In: ICPP (1), pp 209–216
Stanford Graphics Lab (2003) Brook language. Http://graphics.stanford.edu/projects/brookgpu/ lang.html
Metadaten
Titel
Data Flow Modeling and Implementation
verfasst von
Dr. Patrick R. Schaumont
Copyright-Jahr
2010
Verlag
Springer US
Buch
A Practical Introduction to Hardware/Software Codesign

Print ISBN: 978-1-4419-5999-7

Electronic ISBN: 978-1-4419-6000-9

Copyright-Jahr: 2010

DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4419-6000-9_2

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