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Erschienen in:
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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Data Mining of Time-Series Medical Data by Formal Concept Analysis

verfasst von : Kenji Sato, Yoshiaki Okubo, Makoto Haraguchi, Susumu Kunifuji

Erschienen in: Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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This paper presents a method for clustering time-series medical data based on Formal Concept Analysis. We made a prototype system, and verified it by applying it to several medical cases. Our clusters can be explicitly provided with more convincing meanings, with the help of FCA. We plan to continue, and to verify the practicality of this method by applying it to hundreds of medical cases.

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Metadaten
Titel
Data Mining of Time-Series Medical Data by Formal Concept Analysis
verfasst von
Kenji Sato
Yoshiaki Okubo
Makoto Haraguchi
Susumu Kunifuji
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems

Print ISBN: 978-3-540-74826-7

Electronic ISBN: 978-3-540-74827-4

Copyright-Jahr: 2007

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-74827-4_151