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2015 | OriginalPaper | Buchkapitel

Data Trustworthiness—Approaches and Research Challenges

verfasst von : Elisa Bertino

Erschienen in: Data Privacy Management, Autonomous Spontaneous Security, and Security Assurance

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

With the increased need of data sharing among multiple organizations, such as government organizations, financial corporations, medical hospitals and academic institutions, it is critical to assess and assure data trustworthiness so that effective decisions can be made based on data. In this paper, we first discuss motivations and relevant techniques for data trustworthiness. We then present an architectural framework for a comprehensive system for trustworthiness assurance and discuss relevant recent work. We highlight open research issues and research directions throughout the paper.

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Metadaten
Titel
Data Trustworthiness—Approaches and Research Challenges
verfasst von
Elisa Bertino
Copyright-Jahr
2015
Buch
Data Privacy Management, Autonomous Spontaneous Security, and Security Assurance

Print ISBN: 978-3-319-17015-2

Electronic ISBN: 978-3-319-17016-9

Copyright-Jahr: 2015

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-17016-9_2