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Erschienen in:

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

3. Daten

verfasst von : Alexander Stuckenholz

Erschienen in: Basiswissen Energieinformatik

Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden

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Zusammenfassung

Ein Hauptzweck der Energieinformatik ist die automatisierte Datenverarbeitung, sodass auf Basis von IKT-Systemen intelligente Entscheidungen getroffen werden können. Wie wir bereits gesehen haben, können Daten in solchen Systemen nur dann sinnvoll verarbeitet werden, wenn ihnen ein Informationsmodell zugrunde liegt (siehe Abschn. 2.4).

Im nachfolgenden Abschnitt wollen wir uns daher mit einem allgemeinen Informationsmodell der Energiewirtschaft befassen, dem sog. CIM. Dieses Modell hilft dabei, ansatzweise alle Komponenten des physikalisch-technischen und des kaufmännischen Energiesystems mit ihren Eigenschaften abzubilden. Daten können in der Energiewirtschaft so zwischen Anwendungssystemen unterschiedlicher Hersteller und über Unternehmensgrenzen hinweg ausgetauscht werden.

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22.

CIMDesk url: https://www.powerinfo.us/CIMdesk.html (besucht am 20.02.2020).

23.

CIMSpace. url: https://derrickoswald.github.io/CIMSpace/ (besucht am 20.02.2020).

24.

CIMSpy. url: https://www.powerinfo.us/CIMSpy.html (besucht am 20.02.2020).

25.

Docker Image for Graphite & Statsd. url: https://hub.docker.com/r/graphiteapp/docker-graphite-statsd/ (besucht am 21.02.2020).

26.

Grafana url: https://grafana.com/ (besucht am 21.02.2020).

27.

Graphite url: https://graphiteapp.org/ (besucht am 21.02.2020).

28.

Graphite Functions. url: https://graphite.readthedocs.io/en/latest/functions.html (besucht am 14.07.2020).

29.

Marktstammdatenregister. url: https://www.marktstammdatenregister.de/ MaStR (besucht am 14.07.020).

30.

OpenTSDB. url: http://opentsdb.net/ (besucht am 21.02.2020).

31.

Ready to run OpenTSDB container. url: https://hub.docker.com/r/petergrace/opentsdbdocker/ (besucht am 21.02.2020).

32.

Peter Zaitsev. Percona Blog Poll: What Database Engine Are You Using to Store Time Series Data? url: https://www.percona.com/blog/2017/02/10/percona-blog-poll-database-engine-using-store-time-series-data/ (besucht am 18.09.2019).

Titel: Daten
verfasst von: Alexander Stuckenholz
Verlag: Springer Fachmedien Wiesbaden
Buch: Basiswissen Energieinformatik
Print ISBN: 978-3-658-31808-6

Electronic ISBN: 978-3-658-31809-3

Copyright-Jahr: 2020
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-658-31809-3_3

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