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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Deep Model Guided Data Analysis

verfasst von : Yannic Ole Kropp, Bernhard Thalheim

Erschienen in: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Data mining is currently a well-established technique and supported by many algorithms. It is dependent on the data on hand, on properties of the algorithms, on the technology developed so far, and on the expectations and limits to be applied. It must be thus matured, predictable, optimisable, evolving, adaptable and well-founded similar to mathematics and SPICE/CMM-based software engineering. Data mining must therefore be systematic if the results have to be fit to its purpose. One basis of this systematic approach is model management and model reasoning. We claim that systematic data mining is nothing else than systematic modelling. The main notion is the notion of the model in a variety of forms, abstraction and associations among models.

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The quality can for example be characterised through quality characteristics [27] such as correctness, generality, usefulness, comprehensibility, parsimony, robustness, novelty etc.

https://www.sfb1266.uni-kiel.de/en.

“Scales of Transformation - Human Environmental Interaction in Prehistoric and Archaic Societies”.

the phases before the actual data mining process.

The structure of that database is not topic of this paper, but roughly bases on the schema presented in [33].

https://www.djangoproject.com/.

short: aDNA.

Bell, G.: The Mechanism of Evolution. Chapman and Hall, New York (1997)

Berghammer, R., Thalheim, B.: Methodenbasierte mathematische Modellierung mit Relationenalgebren. In: Wissenschaft und Kunst der Modellierung: Modelle, Modellieren, Modellierung, pp. 67–106. De Gryuter, Boston (2015)

Berthold, M.R., Borgelt, C., Höppner, F., Klawonn, F.: Guide to Intelligent Data Analysis. Springer, London (2010). https://doi.org/10.1007/978-1-84882-260-3CrossRefMATH

Bienemann, A., Schewe, K.-D., Thalheim, B.: Towards a theory of genericity based on government and binding. In: Embley, David W., Olivé, A., Ram, S. (eds.) ER 2006. LNCS, vol. 4215, pp. 311–324. Springer, Heidelberg (2006). https://doi.org/10.1007/11901181_24CrossRef

Booker, L.B., Goldberg, D.E., Holland, J.H.: Classifier systems and genetic algorithms. Artif. Intell. 40(1–3), 235–282 (1989)CrossRef

Brassard, G., Bratley, P.: Algorithmics - Theory and Practice. Prentice Hall, London (1988)MATH

Coleman, A.: Scientific models as works. Cat. Classif. Q. 33, 3–4 (2006). Special Issue: Works as Entities for Information Retrieval

Dahanayake, A., Thalheim, B.: Co-evolution of (information) system models. In: Bider, I., et al. (eds.) BPMDS/EMMSAD -2010. LNBIP, vol. 50, pp. 314–326. Springer, Heidelberg (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-13051-9_26CrossRef

Embley, D., Thalheim, B. (eds.): The Handbook of Conceptual Modeling: Its Usage and Its Challenges. Springer, Heidelberg (2011). https://doi.org/10.1007/978-3-642-15865-0CrossRef

10.

Gillett, N.P., Zwiers, F.W., Weaver, A.J., Hegerl, G.C., Allen, M.R., Stott, P.A.: Detecting anthropogenic influence with a multi-model ensemble. Geophys. Res. Lett. 29, 31–34 (2002)CrossRef

11.

Guerra, E., de Lara, J., Kolovos, D.S., Paige, R.F.: Inter-modelling: From Theory to Practice. In: Petriu, Dorina C., Rouquette, N., Haugen, Ø. (eds.) MODELS 2010. LNCS, vol. 6394, pp. 376–391. Springer, Heidelberg (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-16145-2_26CrossRef

12.

Haken, H., Wunderlin, A., Yigitbasi, S.: An introduction to synergetics. Open. Syst. Inf. Dyn. 3(1), 1–34 (1994)MATH

13.

Hunter, P.J., Li, W.W., McCulloch, A.D., Noble, D.: Multiscale modeling: physiome project standards, tools, and databases. IEEE Comput. 39(11), 48–54 (2006)CrossRef

14.

ISO/IEC 25020: Software and system engineering - software product quality requirements and evaluation (square) - measurement reference model and guide. ISO/IEC JTC1/SC7 N3280 (2005)

15.

Jaakkola, H., Thalheim, B., Kidawara, Y., Zettsu, K., Chen, Y., Heimbürger, A.: Information modelling and global risk management systems. In: Information Modeling and Knowledge Bases XX, pp. 429–446. IOS Press (2009)

16.

Jannaschk, K.: Infrastruktur für ein Data Mining Design Framework. Ph.D. thesis, Christian-Albrechts University, Kiel (2017)

17.

Kramer, F., Thalheim, B.: A metadata system for quality management. In: Information Modelling and Knowledge Bases, pp. 224–242. IOS Press (2014)

18.

Nakoinz, O., Knitter, D.: Modelling Human Behaviour in Landscapes. Springer, Heidelberg (2016). https://doi.org/10.1007/978-3-319-29538-1CrossRef

19.

Pardillo, J.: A systematic review on the definition of UML profiles. In: Petriu, Dorina C., Rouquette, N., Haugen, Ø. (eds.) MODELS 2010. LNCS, vol. 6394, pp. 407–422. Springer, Heidelberg (2010). https://doi.org/10.1007/978-3-642-16145-2_28CrossRef

20.

Petrelli, D., Levin, S., Beaulieu, M., Sanderson, M.: Which user interaction for cross-language information retrieval? Design issues and reflections. JASIST 57(5), 709–722 (2006)CrossRef

21.

Pilkey, O.H., Pilkey-Jarvis, L.: Useless Arithmetic: Why Environmental Scientists Can’t Predict the Future. Columbia University Press, New York (2006)

22.

Podkolsin, A.S.: Computer-based modelling of solution processes for mathematical tasks (in Russian). ZPI at Department of Mechanics and Mathematics, Lomonosov Moscow State University, Moscow (2001)

23.

Pottmann, M., Unbehauen, H., Seborg, D.E.: Application of a general multi-model approach for identification of highly nonlinear processes – a case study. Int. J. Control 57(1), 97–120 (1993)MathSciNetCrossRef

24.

Rumpe, B.: Modellierung mit UML. Springer, Heidelberg (2012). https://doi.org/10.1007/978-3-642-22413-3CrossRefMATH

25.

Samuel, A., Weir, J.: Introduction to Engineering: Modelling Synthesis and Problem Solving Strategies. Elsevier, Amsterdam (2000)

26.

Simsion, G., Witt, G.C.: Data Modeling Essentials. Morgan Kaufmann, San Francisco (2005)MATH

27.

Skusa, M.: Semantische Kohärenz in der Softwareentwicklung. Ph.D. thesis, CAU, Kiel (2011)

28.

Thalheim, B.: Towards a theory of conceptual modelling. J. Univ. Comput. Sci. 16(20), 3102–3137 (2010)MATH

29.

Thalheim, B.: The conceptual model an adequate and dependable artifact enhanced by concepts. In: Information Modelling and Knowledge Bases XXV, pp. 241–254. IOS Press (2014)

30.

Thalheim, B.: Conceptual modeling foundations: the notion of a model in conceptual modeling. In: Liu, L., Özsu, M. (eds.) Encyclopedia of Database Systems. Springer, New York (2017). https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7993-3_80780-1CrossRef

31.

Thalheim, B., Tropmann-Frick, M.: Wherefore models are used and accepted? The model functions as a quality instrument in utilisation scenarios. In: Comyn-Wattiau, I., du Mouza, C., Prat, N. (eds), Ingenierie Management des Systemes D’Information (2016)

32.

Thalheim, B., Wang, Q.: Towards a theory of refinement for data migration. In: Jeusfeld, M., Delcambre, L., Ling, T.-W. (eds.) ER 2011. LNCS, vol. 6998, pp. 318–331. Springer, Heidelberg (2011). https://doi.org/10.1007/978-3-642-24606-7_24CrossRef

33.

Jannaschk, K., Rathje, C.A., Thalheim, B., Förster, F.A.: generic database schema for CIDOC-CRM data management. In: ADBIS 2011, Research Communications, Proceedings II of the 15th East-European Conference on Advances in Databases and Information Systems, CEUR Workshop Proceedings, pp. 127–136 (2011)

34.

Kropp, Y.O., Thalheim, B.: Data mining design and systematic modelling. In: Selected Papers of the XIX International Conference on Data Analytics and Management in Data Intensive Domains (DAMDID/RCDL), CEUR Workshop Proceedings 2022, pp: 273–280 (2017)

Titel: Deep Model Guided Data Analysis
verfasst von: Yannic Ole Kropp
Bernhard Thalheim
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Data Analytics and Management in Data Intensive Domains
Print ISBN: 978-3-319-96552-9

Electronic ISBN: 978-3-319-96553-6

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-96553-6_1

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