Skip to main content
Fachgebiete
Automobil + Motoren Bauwesen + Immobilien Business IT + Informatik Elektrotechnik + Elektronik Energie + Nachhaltigkeit Finance + Banking Management + Führung Marketing + Vertrieb Maschinenbau + Werkstoffe Versicherung + Risiko
DE
EN
Bücher
Zeitschriften
Themenseiten
Organisationspsychologie Projektmanagement Marketing Smart Manufacturing
Weitere Formate
Podcasts Webinare Technik Webinare Wirtschaft Kongresse Veranstaltungskalender Awards
Jetzt Einzelzugang starten
Zugang für Unternehmen
Referenzkunden
SLX-Digitalkonferenz: Zukunftswerkstatt 2024

Mehr Umsatz mit Top-Kontakten

Am 7. Mai erfahren Sie, wie Vertriebsteams Leadgenerierung, Leadnurturing und Leadstrategien effizient steuern können.
Erweiterte Suche
Anmelden
nach oben
Erschienen in:
Global Descriptors of Convolution Neural Networks for Remote Scene Images Classification Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2020 | OriginalPaper | Buchkapitel

Design for Interference Suppression Intelligent Controller Based on Minimax Theory

verfasst von : Ling Chang, Chaoying Shan, Huifang Wei

Erschienen in: Artificial Intelligence in China

Verlag: Springer Singapore

Einloggen

Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.

search-config
loading …

Abstract

This paper focuses on modifying generalized Hamilton system-based minimax theory for solving the interference suppression of multi-machine power systems with coupling performance. The system determines the interference suppression controller and reduces the conservatism of the traditional method by calculating the worst interference degree. The results of simulation show that this method and control strategy can make the system state converge to the initial equilibrium point rapidly under the influence of large disturbance to effectively improve the transient stability performance of power system.

Sie haben noch keine Lizenz? Dann Informieren Sie sich jetzt über unsere Produkte:

Springer Professional "Wirtschaft+Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft+Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 102.000 Bücher
  • über 537 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Maschinenbau + Werkstoffe
  • Versicherung + Risiko

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Technik"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Technik" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 390 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Automobil + Motoren
  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Elektrotechnik + Elektronik
  • Energie + Nachhaltigkeit
  • Maschinenbau + Werkstoffe




 

Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren

Springer Professional "Wirtschaft"

Online-Abonnement

Mit Springer Professional "Wirtschaft" erhalten Sie Zugriff auf:

  • über 67.000 Bücher
  • über 340 Zeitschriften

aus folgenden Fachgebieten:

  • Bauwesen + Immobilien
  • Business IT + Informatik
  • Finance + Banking
  • Management + Führung
  • Marketing + Vertrieb
  • Versicherung + Risiko




Jetzt Wissensvorsprung sichern!

Jetzt informieren
Vorheriges Kapitel Research of Lung Cancer-Assisted Diagnosis Algorithm Based on Multi-scale Convolution Kernel Network
Nächstes Kapitel Research on System Architecture Based on Deep Learning Convolutional Neural Network
Literatur
1.
Wang YZ (2007) Generalized Hamilton control system theory. implementation, control and application. Science Press 112, 556
2.
Lu DI, Zhang XB (2011) Based on the Hamilton energy plastic multi-machine power system excitation control. Power Syst Protec Control 45–50
3.
Liu MX, Wang J (2007) Nonlinear control of multi-machine power system with structure preserving models based on Hamiltonian system energy theory. Proc CSEE 28:34
4.
Sun YZ, Cao M, Shen TL et al (2002) Decentralized passive control of turbo-generators based on the generalized Hamiltonian system theory. Autom Electr Power Syst
5.
Liu MX (2008) Multi-machine power system excitation and the generalized Hamilton realize control method and application. Shanghai Jiao Tong University
6.
Shi F, Wang J (2011) Pseudo generalized Hamiltonian theory and its application in multi-machine power system nonlinear excitation control. Proc CSEE 67:74
7.
Jiang N, Jing YW (2008) Based on t-s model not fragile minimax control of nonlinear systems. Control Theory Appl 925–928
8.
Jiang N, Liu T, Tie T et al (2012) The nonlinear generator excitation system interference suppression controller design. In: Proceedings of the 31st chinese control conference
9.
Jiang N, Liu B, Jing YW (2011) The design of nonlinear disturbance attenuation controller for TCSC robust model of power system. Nonlinear Dyn 1863:1870MATH
10.
Liu T et al (2013) The TCSC system adaptive minimax interference suppression controller design. Control Decis Mak 1894:1895
11.
Sun YZ et al (2007) The nonlinear robust control in power systems. Tsinghua University Press
12.
Chang L et al (2015) Excitation controller design for nonlinear multi-machine power system based on Hamilton theory. In: 27th chinese control and decision conference, pp 1362–1366
Metadaten
Titel
Design for Interference Suppression Intelligent Controller Based on Minimax Theory
verfasst von
Ling Chang
Chaoying Shan
Huifang Wei
Copyright-Jahr
2020
Verlag
Springer Singapore
Buch
Artificial Intelligence in China

Print ISBN: 978-981-15-0186-9

Electronic ISBN: 978-981-15-0187-6

Copyright-Jahr: 2020

DOI
https://doi.org/10.1007/978-981-15-0187-6_60

Neuer Inhalt

    Bildnachweise