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Erschienen in:
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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Detecting Link and Landing Page Misalignment in Marketing Emails

verfasst von : Nedim Lipka, Tak Yeon Lee, Eunyee Koh

Erschienen in: Database and Expert Systems Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Links and their landing pages in the World Wide Web are oftentimes flawed or irrelevant. We created a data set of 4266 links within 160 marketing emails whose relevance with landing pages have been evaluated by crowd workers. We present a study of common misalignments and propose methods for detecting these misalignments. An F-score of 0.63 can be achieved by a neural network for cases where the misaligned label requires the majority out of 5 crowd worker votes.

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Metadaten
Titel
Detecting Link and Landing Page Misalignment in Marketing Emails
verfasst von
Nedim Lipka
Tak Yeon Lee
Eunyee Koh
Copyright-Jahr
2018
Buch
Database and Expert Systems Applications

Print ISBN: 978-3-319-99132-0

Electronic ISBN: 978-3-319-99133-7

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-99133-7_21

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