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Erschienen in:

2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Detecting Real Faults in the Gson Library Through Search-Based Unit Test Generation

verfasst von : Gregory Gay

Erschienen in: Search-Based Software Engineering

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

An important benchmark for test generation tools is their ability to detect real faults. We have identified 16 real faults in Gson—a Java library for manipulating JSON data—and added them to the Defects4J fault database. Tests generated using the EvoSuite framework are able to detect seven faults. Analysis of the remaining faults offers lessons in how to improve generation. We offer these faults to the community to assist future research.

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https://github.com/google/gson.

Core: http://defects4j.org; Experimental: http://github.com/Greg4cr/defects4j.

The commit message for the “fixed” version must reference either a reported issue or a pull request that describes and fixes a fault (that is, it must not add new functionality).

These faults will be migrated into the core dataset following additional testing and study.

https://github.com/google/gson/commit/af68d70cd55826fa7149effd7397d64667ca264c.

https://github.com/google/gson/commit/9e6f2bab20257b6823a5b753739f047d79e9dcbd.

https://github.com/google/gson/commit/2b08c88c09d14e0b1a68a982bab0bb18206df76b.

https://github.com/google/gson/commit/9a2421997e83ec803c88ea370a2d102052699d3b.

https://github.com/google/gson/commit/0f66f4fac441f7d7d7bc4afc907454f3fe4c0faa.

https://github.com/google/gson/commit/c6a4f55d1a9b191dbbd958c366091e567191ccab.

https://github.com/google/gson/commit/57b08bbc31421653481762507cc88ee3eb373563.

https://github.com/google/gson/commit/dea305503ad8827121e8212248c271f1f2f90048.

https://github.com/google/gson/commit/bb451eac43313ae08b30ac0916718ca00c39656d.

Chilenski, J.: An investigation of three forms of the modified condition decision coverage (MCDC) criterion. Technical report DOT/FAA/AR-01/18, Office of Aviation Research, Washington, D.C., April 2001

Gay, G.: The fitness function for the job: search-based generation of test suites that detect real faults. In: Proceedings of the International Conference on Software Testing ICST 2017. IEEE (2017)

Gay, G.: Generating effective test suites by combining coverage criteria. In: Menzies, T., Petke, J. (eds.) SSBSE 2017. LNCS, vol. 10452, pp. 65–82. Springer, Cham (2017). https://doi.org/10.1007/978-3-319-66299-2_5CrossRef

Idan, H.: The top 100 java libraries in 2017 - based on 259,885 source files (2017). https://blog.takipi.com/the-top-100-Java-libraries-in-2017-based-on-259885-source-files/

Just, R., Jalali, D., Ernst, M.D.: Defects4J: a database of existing faults to enable controlled testing studies for Java programs. In: Proceedings of the 2014 International Symposium on Software Testing and Analysis ISSTA 2014, pp. 437–440. ACM, New York (2014). https://doi.org/10.1145/2610384.2628055

Rojas, J.M., Campos, J., Vivanti, M., Fraser, G., Arcuri, A.: Combining multiple coverage criteria in search-based unit test generation. In: Barros, M., Labiche, Y. (eds.) SSBSE 2015. LNCS, vol. 9275, pp. 93–108. Springer, Cham (2015). https://doi.org/10.1007/978-3-319-22183-0_7CrossRef

Titel: Detecting Real Faults in the Gson Library Through Search-Based Unit Test Generation
verfasst von: Gregory Gay
Verlag: Springer International Publishing
Buch: Search-Based Software Engineering
Print ISBN: 978-3-319-99240-2

Electronic ISBN: 978-3-319-99241-9

Copyright-Jahr: 2018
DOI: https://doi.org/10.1007/978-3-319-99241-9_25

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