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Erschienen in:
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2022 | OriginalPaper | Buchkapitel

Development of ManiTo: A Manipuri Tonal Contrast Dataset

verfasst von : Thiyam Susma Devi, Pradip K. Das

Erschienen in: Artificial Intelligence and Speech Technology

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Tone recognition plays a vital role in understanding speech for tonal languages. Integrating tonal information from a robust tone recognition system can improve the performance of Automatic Speech Recognition (ASR) for such languages. The tonal recognition approaches adopted so far have focused on Asian, African and Indo-European languages. In India, there are very few works on tonal languages, especially those spoken in its North-Eastern part, from which the Manipuri language is largely unexplored. This paper presents the development of a Tonal Contrast dataset for Manipuri, a low resource language. It also presents an initial analysis of the recorded data.

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Metadaten
Titel
Development of ManiTo: A Manipuri Tonal Contrast Dataset
verfasst von
Thiyam Susma Devi
Pradip K. Das
Copyright-Jahr
2022
Buch
Artificial Intelligence and Speech Technology

Print ISBN: 978-3-030-95710-0

Electronic ISBN: 978-3-030-95711-7

Copyright-Jahr: 2022

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-95711-7_23

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