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Metallurgist
Erschienen in: Metallurgist 7-8/2018

15.11.2018

Diagnostic and Automatic Adjustment Algorithms for a Non-Destructive Statistical Monitoring System for the Mechanical Properties of Hot-Rolled Metal Stock

verfasst von: O. S. Khlybov, D. V. Khrameshin, Z. K. Kabakov

Erschienen in: Metallurgist | Ausgabe 7-8/2018

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Abstract

This paper discusses the algorithms used for diagnostics and automatic adjustment of the parameters for non-destructive monitoring of the properties of rolled metal at the Vyksa Production Site. We describe the results obtained, in addition to the levels of monitoring for the status of the certification system.
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Fußnoten
1
O. S. Khlybov, D. V. Khrameshin, and Z. K. Kabakov, “Development and implementation of automatic system for mechanical-properties-based certification of metal at Vyksa Production Site,” Metallurg, No. 8, 14–20 (2017).
 
2
V. N. Klyachkin, Statistical Control Models and Methods for a Multivariate Manufacturing Process [in Russian], Fizmatlit, Moscow (2011).
 
Metadaten
Titel
Diagnostic and Automatic Adjustment Algorithms for a Non-Destructive Statistical Monitoring System for the Mechanical Properties of Hot-Rolled Metal Stock
verfasst von
O. S. Khlybov
D. V. Khrameshin
Z. K. Kabakov
Publikationsdatum
15.11.2018
Verlag
Springer US
Erschienen in
Metallurgist / Ausgabe 7-8/2018
Print ISSN: 0026-0894
Elektronische ISSN: 1573-8892
DOI
https://doi.org/10.1007/s11015-018-0701-3

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