Anzeige
Erschienen in:
2022 | OriginalPaper | Buchkapitel
6. Die Unsicherheit von Modellvorhersagen
verfasst von : Simon Syga, Dieter Wolf-Gladrow, Andreas Deutsch
Erschienen in: Mathematik der Pandemie
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
Aktivieren Sie unsere intelligente Suche, um passende Fachinhalte oder Patente zu finden.
Wählen Sie Textabschnitte aus um mit Künstlicher Intelligenz passenden Patente zu finden. powered by
Markieren Sie Textabschnitte, um KI-gestützt weitere passende Inhalte zu finden. powered by
Zusammenfassung
Können wir mit mathematischen Modellen Vorhersagen über den Verlauf einer Epidemie machen? Zur Beantwortung der Frage sind Vergleiche mit Wetter- und Klimaprognosen hilfreich, alles Beispiele komplexer Systeme. Dabei ist menschliches Verhalten nicht so einfach zu simulieren wie Luft- und Wasserströmungen. Vor allem aber können Menschen auf vorhergesagte Entwicklungen reagieren und versuchen sie zu vermeiden. Wir beschreiben die Gemeinsamkeiten und Unterschiede der Unsicherheiten von Modellvorhersagen des Wetters, des Klimas und der Pandemieausbreitung.