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Erschienen in:
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2019 | OriginalPaper | Buchkapitel

8. Digital Images

verfasst von : Øyvind Ryan

Erschienen in: Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Up to now all signals have been one-dimensional. Images, however, are two-dimensional by nature. In this chapter we will extend our theory so that it also applies in higher dimensions. The key mathematical concept in this extension is called the tensor product, which also will help in obtaining efficient implementations of operations on images.

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Fußnoten
1
The JPEG standard does not do exactly the kind of thresholding described here. Rather it performs what is called a quantization.
 
Literatur
17.
N. Efford, Digital Image Processing. A Practical Introduction Using Java (Addison-Wesley, Boston, 2000)
24.
R.C. Gonzalez, R.E. Woods, S.L. Eddins, Digital Image Processing Using MATLAB (Gatesmark Publishing, Knoxville, 2009)
27.
ISO/IEC, JPEG2000 part 1 final draft international standard. ISO/IEC FDIS 15444-1. Technical report, ISO/IEC (2000)
51.
K. Mørken, Numerical Algorithms and Digital Representation (UIO, 2013)
56.
W.B. Pennebaker, J.L. Mitchell, JPEG Still Image Data Compression Standard (Van Nostrand Reihnold, New York, 1993)
64.
D. Salomon, Data Compression. The Complete Reference, 5th edn. (Springer, New York, 2007)
65.
K. Sayood, Introduction to Data Compression, 2nd edn. (Morgan Kaufmann, Cambridge, 2000)MATH
Metadaten
Titel
Digital Images
verfasst von
Øyvind Ryan
Copyright-Jahr
2019
Buch
Linear Algebra, Signal Processing, and Wavelets - A Unified Approach

Print ISBN: 978-3-030-01811-5

Electronic ISBN: 978-3-030-01812-2

Copyright-Jahr: 2019

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-030-01812-2_8