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2011 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dimensionality Reduction for Classification through Visualisation Using L1SNE

verfasst von : Lennon V. Cook, Junbin Gao

Erschienen in: AI 2010: Advances in Artificial Intelligence

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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Dimensionality Reduction algorithms have wide precedent for use in preprocessing for classification problems. This paper presents a new algorithm, based on a modification to Stochastic Neighbour Embedding and t-Distributed SNE to use the Laplacian distribution instead of, respectively, the Gaussian Distribution and a mismatched pair of the Gaussian Distribution and Student’s t-Distribution. Experimental results are presented to demonstrate that this modification yields improvement.

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Metadaten
Titel
Dimensionality Reduction for Classification through Visualisation Using L1SNE
verfasst von
Lennon V. Cook
Junbin Gao
Copyright-Jahr
2011
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Buch
AI 2010: Advances in Artificial Intelligence

Print ISBN: 978-3-642-17431-5

Electronic ISBN: 978-3-642-17432-2

Copyright-Jahr: 2011

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-642-17432-2_21