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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Direction-Based Segmentation of Retinal Blood Vessels

verfasst von : M. Frucci, D. Riccio, G. Sanniti di Baja, L. Serino

Erschienen in: Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

An unsupervised method is introduced for retinal blood vessels segmentation. The direction map is built by assigning to each pixel a discrete direction out of twelve possible ones. Under- and over-segmented images are obtained by applying two different threshold values to the direction map. Almost all foreground pixels in the under-segmented image can be taken as vessel pixels. Missing vessel pixels in the under-segmented image are recovered by using the over-segmented image. The method has been tested on the DRIVE dataset [1] producing satisfactory results, and its performance has been compared to that of other unsupervised methods.

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Metadaten
Titel
Direction-Based Segmentation of Retinal Blood Vessels
verfasst von
M. Frucci
D. Riccio
G. Sanniti di Baja
L. Serino
Copyright-Jahr
2017
Buch
Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications

Print ISBN: 978-3-319-52276-0

Electronic ISBN: 978-3-319-52277-7

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-52277-7_1

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