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Erschienen in:
Minimization of Systemic Risk for Directed Network Using Genetic Algorithm Kapitel lesen Erstes Kapitel lesen

2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Distance-Based Tournament Selection

verfasst von : Christian Oesch

Erschienen in: Applications of Evolutionary Computation

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

In this paper we analyze the performance of a novel genetic selection mechanism based on the classic tournament selection. This method tries to utilize the information present in the solution space of individuals, before mapping their solutions to a fitness measure. This allows to favour individuals dependent on what state the evolutionary search is in. If a population is caught up in several local optima, the correlation of the distance between the individuals and their performance tends to be lower than when the population converges to a single global optimum. We utilize this information by structuring the tournaments in a way favorable to each situation. The results of the experiments suggest that this new selection method is beneficial.

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Fußnoten
1
The one with the lowest average distance to other individuals.
 
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Metadaten
Titel
Distance-Based Tournament Selection
verfasst von
Christian Oesch
Copyright-Jahr
2017
Buch
Applications of Evolutionary Computation

Print ISBN: 978-3-319-55848-6

Electronic ISBN: 978-3-319-55849-3

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-55849-3_45