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2008 | OriginalPaper | Buchkapitel

Distributed Inference for Network Localization Using Radio Interferometric Ranging

verfasst von : Dennis Lucarelli, Anshu Saksena, Ryan Farrell, I-Jeng Wang

Erschienen in: Wireless Sensor Networks

Verlag: Springer Berlin Heidelberg

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A localization algorithm using radio interferometric measurements is presented. A probabilistic model is constructed that accounts for general noise models and lends itself to distributed computation. A message passing algorithm is derived that exploits the geometry of radio interferometric measurements and can support sparse network topologies and noisy measurements. Simulations on real and simulated data show promising performance for 2D and 3D deployments.

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Metadaten
Titel
Distributed Inference for Network Localization Using Radio Interferometric Ranging
verfasst von
Dennis Lucarelli
Anshu Saksena
Ryan Farrell
I-Jeng Wang
Copyright-Jahr
2008
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-540-77690-1_4

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