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Erschienen in:
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2017 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dynamic Analysis of the Development of Scientific Communities in the Field of Soft Computing

verfasst von : Ekaterina Kutynina, Alexander Lepskiy

Erschienen in: Soft Methods for Data Science

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

This paper is dedicated to the research of the dynamics of development and interactions among several scientific communities in the field of fuzzy logic and soft computing. This analysis was performed with the help of the following characteristics: conferences participants’ renewal, the level of cooperation in scientific communities, participation of one community’s key players in activities of the other ones, comparative number of most active participants in each community, uniformity of key players’ participation in different conferences.

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Literatur
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Belák V, Karnstedt M, Hayes C (2011) Life-cycles and mutual effects of scientific communities. Procedia—Procedia Soc Behav Sci 00:36–47
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Walter G, Jansen C, Augustin T (2015) Updated network analysis of the imprecise probability community based on ISIPTA electronic proceedings. In: Proceedings of the 9th ISIPTA, Pescara Italy, p 351
Metadaten
Titel
Dynamic Analysis of the Development of Scientific Communities in the Field of Soft Computing
verfasst von
Ekaterina Kutynina
Alexander Lepskiy
Copyright-Jahr
2017
Buch
Soft Methods for Data Science

Print ISBN: 978-3-319-42971-7

Electronic ISBN: 978-3-319-42972-4

Copyright-Jahr: 2017

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-42972-4_37