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2007 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dynamic DVFS Scheduling

verfasst von : Padmanabhan S. Pillai, Kang G. Shin

Erschienen in: Designing Embedded Processors

Verlag: Springer Netherlands

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As discussed in the previous chapter, offline analysis can be used to generate a schedule of DVFS state changes to minimize energy consumption, while ensuring sufficient processing cycles are available for all tasks to meet their deadlines, even under worst-case computation requirements. However, invocations of real-time tasks typically use less than their specified worst-case computation requirements, presenting an opportunity for further energy conservation. This chapter outlines three online, dynamic techniques to more aggressively scale back processing frequency and voltage to conserve energy when task computation cycles vary, yet continue to provide timeliness guarantees for worst-case execution time scenarios.

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Metadaten
Titel
Dynamic DVFS Scheduling
verfasst von
Padmanabhan S. Pillai
Kang G. Shin
Copyright-Jahr
2007
Verlag
Springer Netherlands
DOI
https://doi.org/10.1007/978-1-4020-5869-1_11

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