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2018 | OriginalPaper | Buchkapitel

Dynamic Models of Self-organization Through Mass Behavior in Society

verfasst von : Boris Sokolov, Dmitry Verzilin, Tatiana Maximova, Irina Sokolova

Erschienen in: Proceedings of the Second International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’17)

Verlag: Springer International Publishing

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Abstract

Second-order cybernetic models let explain an influence of mass behavior upon macroeconomic characteristics. In particular, we consider situations related to the self-organization and synergy of interacting socio-economic systems and an impact of random factors. In such situations catastrophic intensity of offensive adaptive mass behavior may produce a negative impact on the economic stability. Nonlinear dynamics of self-organization processes complicates prediction of macroeconomic characteristics via extrapolation of trends. An amplitude-frequency analysis of oscillatory self-organization processes let obtain more relevant forecasts.

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Metadaten
Titel
Dynamic Models of Self-organization Through Mass Behavior in Society
verfasst von
Boris Sokolov
Dmitry Verzilin
Tatiana Maximova
Irina Sokolova
Copyright-Jahr
2018
Buch
Proceedings of the Second International Scientific Conference “Intelligent Information Technologies for Industry” (IITI’17)

Print ISBN: 978-3-319-68320-1

Electronic ISBN: 978-3-319-68321-8

Copyright-Jahr: 2018

DOI
https://doi.org/10.1007/978-3-319-68321-8_12