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Erschienen in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics 8/2019

19.06.2019 | Editorial

Editorial: Affective and sentimental computing

verfasst von: Haoran Xie, Tak-Lam Wong, Fu Lee Wang, Raymond Wong, Xiaohui Tao, Ran Wang

Erschienen in: International Journal of Machine Learning and Cybernetics | Ausgabe 8/2019

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Excerpt

In the current big data era, we have witnessed the rapid growth of a large amount of data from various platforms like social media communities, mobile applications, web content providers and so on. Facing such a large volume of Web data, we need an efficient method to understand the high-level semantics and predict public emotional perceptions. Therefore, the computational techniques and machine learning models for sentiment analysis, opinion mainlining, emotion classification and so on, which aims to understand the opinions and sentiments of these large volumes of data are critical. These computational models and methods have been further revolutionized with the recent development of deep learning paradigms in artificial intelligence. …

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Metadaten
Titel
Editorial: Affective and sentimental computing
verfasst von
Haoran Xie
Tak-Lam Wong
Fu Lee Wang
Raymond Wong
Xiaohui Tao
Ran Wang
Publikationsdatum
19.06.2019
Verlag
Springer Berlin Heidelberg
Erschienen in
International Journal of Machine Learning and Cybernetics / Ausgabe 8/2019
Print ISSN: 1868-8071
Elektronische ISSN: 1868-808X
DOI
https://doi.org/10.1007/s13042-019-00977-8

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